Tecnologia

Companhia multiplicou por cinco sua capacidade de desenvolvimento nos últimos dois anos e já conta com 35 modelos LLMs (modelos de linguagem) e cerca de 3 mil agentes de inteligência artificial em operação

São Paulo, 30 de setembro de 2026 – A B3, a bolsa do Brasil, reduziu em 40% o tempo de entrega de produtos e multiplicou por cinco sua capacidade de desenvolvimento de soluções nos últimos dois anos com o uso de inteligência artificial. Hoje, a companhia conta com um catálogo de 35 LLMs (modelos de linguagem) e cerca de 3 mil agentes de IA utilizados em diferentes atividades da área de tecnologia.

A inteligência artificial já faz parte da rotina dos times de tecnologia da companhia. A ferramenta é utilizada em atividades como geração e revisão de código, automação de testes, desenvolvimento de protótipos e construção de aplicações. Segundo a B3, essas iniciativas ajudaram a encurtar etapas do processo de desenvolvimento e acelerar o lançamento de novos produtos e funcionalidades.

Para uma empresa responsável pela infraestrutura do mercado financeiro, reduzir o tempo de desenvolvimento significa responder mais rapidamente às demandas de investidores, corretoras, bancos e demais participantes do mercado. Na prática, permite realizar testes, ajustes e entregas em um ritmo significativamente maior do que há poucos anos.

“A inteligência artificial amplia a capacidade dos nossos times e muda a velocidade com que conseguimos desenvolver e colocar novas soluções em produção. Esse ganho de produtividade e qualidade permite responder com mais agilidade às necessidades do mercado, mantendo os processos de validação e os padrões de segurança necessários para uma infraestrutura crítica”, afirma Thiago Suzano, diretor de Tecnologia da B3.

Tecnologia com governança e supervisão humana

A ampliação do uso de inteligência artificial acontece dentro de uma estrutura de governança, segurança e supervisão humana. Soluções desenvolvidas com apoio da tecnologia passam por processos de validação antes de serem implementadas, seguindo os padrões exigidos para uma infraestrutura crítica do mercado de capitais.

Segundo a companhia, a experiência mostrou que a adoção da IA exige processos claros, disciplina operacional e acompanhamento constante dos resultados gerados pelas ferramentas. As decisões continuam sob responsabilidade das equipes, que revisam e validam as aplicações antes de sua utilização.